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使用範例資料檔
Chi-Square 適合度檢定
 
資料:Sample Data [ video ]

Data: video (變數數目: 15, 觀察值數目: 91) (View data)

(C1) time
每週花在電玩的時數
(C9) home
家中是否有電腦? 0=No,1=Yes
(C2) like
電玩喜好程度:1=Never played, 2=Very much, 3=Somewhat,
4=Not really, 5=Not at all
(C10) math
是否討厭數學? 0=No,1=Yes
(C3) where
1=Arcade, 2=Home on a system, 3=Home on a computer
4=Home on computer and system, 5=Arcade and Home(system or computer)
6=Arcade and home (both system and computer)
(C11) work
每週工作時數
(C4) freq
玩電玩的頻率,1=Daily, 2=Weekly, 3=Monthly, 4=Semesterly
(C12) own
自己是否有 PC? 0=No,1=Yes
(C5) busy
就算很忙的時候也照玩:0=no, 1=yes
(C13) cdrom
自己的 PC 是否有 CDROM? 0=No,1=Yes
(C6) educ
是否認為電玩有益學習:0=no, 1=yes
(C14) email
擁有 email 帳號? 0=No,1=Yes
(C7) sex
性別:0=女,1=男
(C15) grade
預期的學業成績:4=A, 3=B, 2=C, 1=D, 0=F
(C8) age
年齡

  • ■ 請選擇要作適合度檢定的變數:

  • ■ 觀察次數部分:

    • 變數本身就是 分類變數, 由電腦自動計算各分類的觀察次數

    • 變數不是 分類變數 (需切割成數個分類區間):
      • 請先選擇變數的區間 (interval)數目 :

      • 需要輸入區間分割點
      • 或 假設各區間寬度相等, 由軟體幫你切割出區間並計算次數

  • ■ 期望次數部分:

    • 假設各區間機率相等
    • 或 自行輸入各區間的期望機率值
    • 或 自行輸入各區間的期望次數

    • 或 選擇機率分配來解釋 (fit) 資料 (僅限 非分類變數)
            請選擇機率分配 :
            (選擇此項將會印出機率分配的 QQ Plot)