機率 計算/查表 隨機亂數 Density plots 統計 基本統計 卡方檢定 迴歸分析 ANOVA 時間數列 多變量分析 品質管制 無母數方法 Data Mining 決策樹 Logistic 判別分析 集群分析 類神經網路 關聯規則分析 ALL Methods
集群分析 (Cluster Analysis): K-Means Clustering Fuzzy Clustering C-Means 方法 (i.e. Fuzzy K-Means) Hierarchical Clustering 階層式分群法 判別分析 Discriminant Analysis Linear Discriminant Analysis線性判別分析 ( LDA ) Quadratic Discriminant Analysis二次判別分析 ( QDA ) Naive Bayes Classifier單純貝氏分類器 (2008/12/25) k-Nearest Neighbour ClassificationKNN 分類法 (2008/12/25) Support Vector Machine支持向量機 分類技術 ( SVM ) (2008/12/25) AdaBoost (Adaptive Boosting)適應型強化分類法,適用於兩分類目標變數 (2009/01/10) Artificial Neural Network 類神經網路: NNET 單一隱藏層 Feed Forward 網路 MLP 多層感知機 網路 (2008/12/25) ☉ MLP 界面程式主體由淡江統計應統所碩士 李啟鑫 協助完成 ☉ 資料檔不需特別準備,使用 NetStat 資料原有的上傳格式即可 ☉ R 軟體 neural package 中的 mlp function 計算速度不佳,且輸入格式有所限制,故不採用 Radial Basis Function ( RBF ) 輻射基底類神經網路 (2008/12/25) 關聯規則分析:Apriori 法則 資料檔格式: (1) 第一列(row)為物品名稱,其他各列以 0 或 1 代表各項目的出現與否, => 請用一般檔案格式(csv,txt,或 xls) 上傳 或 (2) 每列(row)各代表一個購物籃中的各項物品「名稱」 => 請選用上傳格式 5. (dm2 格式) 上傳. 上傳後,將會自動轉為 0/1 格式檔
判別分析 Discriminant Analysis Linear Discriminant Analysis線性判別分析 ( LDA ) Quadratic Discriminant Analysis二次判別分析 ( QDA ) Naive Bayes Classifier單純貝氏分類器 (2008/12/25) k-Nearest Neighbour ClassificationKNN 分類法 (2008/12/25) Support Vector Machine支持向量機 分類技術 ( SVM ) (2008/12/25) AdaBoost (Adaptive Boosting)適應型強化分類法,適用於兩分類目標變數 (2009/01/10) Artificial Neural Network 類神經網路: NNET 單一隱藏層 Feed Forward 網路 MLP 多層感知機 網路 (2008/12/25) ☉ MLP 界面程式主體由淡江統計應統所碩士 李啟鑫 協助完成 ☉ 資料檔不需特別準備,使用 NetStat 資料原有的上傳格式即可 ☉ R 軟體 neural package 中的 mlp function 計算速度不佳,且輸入格式有所限制,故不採用 Radial Basis Function ( RBF ) 輻射基底類神經網路 (2008/12/25) 關聯規則分析:Apriori 法則 資料檔格式: (1) 第一列(row)為物品名稱,其他各列以 0 或 1 代表各項目的出現與否, => 請用一般檔案格式(csv,txt,或 xls) 上傳 或 (2) 每列(row)各代表一個購物籃中的各項物品「名稱」 => 請選用上傳格式 5. (dm2 格式) 上傳. 上傳後,將會自動轉為 0/1 格式檔
Artificial Neural Network 類神經網路: NNET 單一隱藏層 Feed Forward 網路 MLP 多層感知機 網路 (2008/12/25) ☉ MLP 界面程式主體由淡江統計應統所碩士 李啟鑫 協助完成 ☉ 資料檔不需特別準備,使用 NetStat 資料原有的上傳格式即可 ☉ R 軟體 neural package 中的 mlp function 計算速度不佳,且輸入格式有所限制,故不採用 Radial Basis Function ( RBF ) 輻射基底類神經網路 (2008/12/25)
☉ MLP 界面程式主體由淡江統計應統所碩士 李啟鑫 協助完成 ☉ 資料檔不需特別準備,使用 NetStat 資料原有的上傳格式即可 ☉ R 軟體 neural package 中的 mlp function 計算速度不佳,且輸入格式有所限制,故不採用
關聯規則分析:Apriori 法則 資料檔格式: (1) 第一列(row)為物品名稱,其他各列以 0 或 1 代表各項目的出現與否, => 請用一般檔案格式(csv,txt,或 xls) 上傳 或 (2) 每列(row)各代表一個購物籃中的各項物品「名稱」 => 請選用上傳格式 5. (dm2 格式) 上傳. 上傳後,將會自動轉為 0/1 格式檔
資料檔格式: (1) 第一列(row)為物品名稱,其他各列以 0 或 1 代表各項目的出現與否, => 請用一般檔案格式(csv,txt,或 xls) 上傳
或 (2) 每列(row)各代表一個購物籃中的各項物品「名稱」 => 請選用上傳格式 5. (dm2 格式) 上傳. 上傳後,將會自動轉為 0/1 格式檔