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資料探勘: Decision Trees (以 R軟體為主要工具)
 
  1. CART 決策樹

  2. QUEST 決策樹

    ☉ QUEST 界面程式主體由淡江統計應統所碩士 李啟鑫 協助完成
    ☉ QUEST 使用 questlinux bianry 作為背景計算
    ☉ 資料檔不需特別準備,使用 NetStat 原有的上傳格式即可

  3. C4.5 決策樹

    ☉ C4.5 界面程式主體由淡江統計應統所碩士 李啟鑫 協助完成
    ☉ 資料檔不需特別準備,使用 NetStat 原有的上傳格式即可

  4. Random Forest 隨機森林投票法: Random 產生許多 trees,
    最後分類結果 由所有 tree 的預測結果投票決定

  5. CTree: Conditional Inference Tree

    Conditional Inference Tree by Hothorn, Hornik, and Zeileis (2006)
    ☉ R package: party

  6. Cforest: CTree + Random Forest

  7. CHAID 決策樹

    (1) CHAID 決策樹 (R 軟體 CHAID package): 應變數 與 解釋變數 皆需為「分類變數」

    (2) 以下免費軟體也可以執行 CHAID 決策樹分類

    • RapidMiner Community Edition (Free, 可在 Windows 執行)
      (該網址同時有 Tutorial 及使用手冊下載連結)
      下載安裝後,請到安裝目錄下的 scripts 子目錄執行 RapidMinerGUI.bat

      我們已將 RapidMiner 的 CHAID 部分加入 NetStat 計算模組,但因 RapidMiner
      的 Java 程式環境消耗太多系統資源,目前暫不開放使用,請自行下載
      RapidMiner 到自己 PC 執行運算

    • Sipina (Windows 軟體, Free)
      XL-Sipina 可搭配 Excel 使用,Sipina 2.5 可單獨使用
      Sipina 包含 ID3, CHAID, 與 C4.5 決策樹分類功能